تولید خودکار الگوی آزمون از دیاگرام توالی با روش الگوریتم ژنتیک

پایان نامه
چکیده

در این پایان نامه برای تولید مورد آزمون از دیاگرام توالی uml به عنوان ورودی فرایند تولید مورد آزمون استفاده شده است. درصورت زیاد بودن تعداد موارد آزمون، بررسی آنها کاری خطاخیز، زمانبر و خسته کننده خواهد بود. بنابراین در این پایان نامه هدف آن است که در مرحله ی تولید آزمون از معیاری استفاده شود که هر مسیر از حالت آغازین تا حالت پایانی، بیش از یک بار پیموده نشود. از طرف دیگر برای تسریع در فرایند تولید آزمون بجای استفاده از کد برنامه به عنوان ورودی آزمون از دیاگرام توالی بدست آمده از فاز طراحی استفاده شده است. برای افزایش مقدار معیار پوشش آزمون نیز از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. همچنین بکارگیری این الگوریتم تعداد موارد آزمون مورد نیاز را کمینه می کند. در مرحله ی پایانی با استفاده از تحلیل مسیرهای موارد آزمون، الگوهایی استخراج شده است تا یک سطح از پیچیدگی کار آزمونگر را کاهش دهد. معیار پوشش مورد استفاده در این پایان نامه در عین حال که نسبت به معیارهای هم سطح خود دقت بالاتری دارد کمک می کند تا تخمین صحیحی از تعداد موارد آزمون مورد نیاز داشته باشیم.

منابع مشابه

خوشه‌بندی خودکار داده‌های مختلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

In the real world clustering problems, it is often encountered to perform cluster analysis on data sets with mixed numeric and categorical values. However, most existing clustering algorithms are only efficient for the numeric data rather than the mixed data set. In addition, traditional methods, for example, the K-means algorithm, usually ask the user to provide the number of clusters. In this...

متن کامل

ارائه یک روش نوین جهت تولید دنباله بازگشتی در رمزنگاری تصویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

تصویر دیجیتال به دلیل ماهیت خاص خود دارای الگوریتم‌های رمزنگاری ویژه می‌باشد. در اکثر روش‌های رمزنگاری تصویر، از یک دنباله ریاضی برای درهم‌ریزی تصویر استفاده می‌شود. دنباله‌های ریاضی استفاده شده تاکنون، یک رابطه‌ی بازگشتی هستند که دارای یک مجموعه ضرایب بوده و با تغییر ضرایب، دنباله‌های عددی مختلفی را می‌توان تولید کرد. میزان درهم-ریزی تصویر توسط هر دنباله با معیارهای ارزیابی استانداردی محاسبه م...

متن کامل

واسنجی خودکار دو مدل بارش‌- رواناب تانک و SIMHYD با استفاده از الگوریتم ژنتیک

شبیه‌‏سازی روابط بارش- رواناب کانون اصلی توجه تحقیقات هیدرولوژی در دهه‌‏های گذشته بوده و مدل‏‏های زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است. انتخاب مدل به هدف از مدل‌سازی و اطلاعات در دسترس بستگی دارد. در این مطالعه، عملکرد نسبی دو مدل یکپارچه و مفهومی تانک[1] و SIMHYD  مقایسه شد. در هر دو مدل ذکرشده محدودة تغییرات پارامترها زیاد است؛ در نتیجه، استفاده از روش سعی و خطا برای بهینه‌سازی پارامترها مشکل...

متن کامل

برآورد خودکار مشخصات حوضه با استفاده از خصوصیات هیدروگراف مشاهده‌ای، HEC-HMS، الگوریتم ژنتیک و AutoIt

مهمترین هدف در واسنجی مدل‌های مفهومی بارندگی-رواناب (CRR) پیدا کردن مقادیر بهینه برای مدل می‌باشد که با استفاده از آن بتوان بهترین منحنی را برای هیدروگراف‌های مشاهده‌ شده و محاسبه‌ شده برازش داد.  با وجود عمومیت این مدل‌ها، در صورتی که نتوان یک مقدار بهینه منحصر به فرد برای پارامترهای آن با استفاده از واسنجی خودکار به دست آورد، کاربرد آن مدل‌ها بسیار مشکل خواهد بود. همچنین استفاده از هیدروگراف‌...

متن کامل

طراحی جدول زمانبندی خودکار برای دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک

طراحی جدول زمان­بندی، اساساً از وظایف پیچیده و وقت گیر برای پرسنل مسئول می­باشد که از طرفی انجام خودکار آن گامی در جهت کاهش بار کاری پرسنل و از سوی دیگر یک نمونه مطلوب برای امتحان روش­های برنامه­ریزی و ارضای محدودیت­ها در هوش مصنوعی است.  در این پژوهش، ابتدا  الگوریتم­های ژنتیک مطالعه و بررسی شده، سپس در مسأله بهینه سازی جدول زمانی دروس برای یک دانشکده فرضی مورد استفاده قرار گرفته است. د...

متن کامل

ارزیابی پردازش زمانی در افراد مبتلا به دیابت نوع1 با استفاده از آزمون توالی الگوی دیرشی

هدف: دیابت نوع1 یکی از شایع ترین بیماری های مزمن در سنین جوانی می باشد. Hypoglycemia و همچنین اثرات سمی Hyperglycemia از جمله عواملی هستند که در ایجاد تغییرات و اختلالات سیستم عصبی مرکزی، مشارکت می کنند. پردازش زمانی شنوایی از توانایی های مهم دستگاه عصبی شنوایی مرکزی است هدف ازمطالعه حاضر مقایسه توانایی پردازش زمانی در  افراد مبتلا به دیابت نوع1 با  گروه کنترل با استفاده از آزمون الگوی دیرشی می...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023